Descripción

Este curso introductorio está diseñado para quienes desean iniciarse en el análisis de datos con Power BI sin necesidad de conocimientos previos. A lo largo de seis sesiones intensivas y prácticas, los participantes aprenderán paso a paso a construir dashboards dinámicos: desde la importación y limpieza de datos, hasta la creación de visualizaciones y su publicación en línea.

Cada módulo combina teoría clara con ejercicios guiados, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades clave en el manejo de Power BI Desktop y Service, el modelado de datos, el uso de fórmulas básicas en DAX y los principios fundamentales de diseño para reportes interactivos.

Contenido

• Sesión 1 – Introducción y primeros pasos
  Qué es Power BI, instalación, navegación por la interfaz, importación desde Excel, visualizaciones básicas y mini-reporte de ventas.

• Sesión 2 – Limpieza de datos con Power Query
  Transformaciones básicas, importación de diferentes fuentes y práctica con tablas de clientes y productos.

• Sesión 3 – Modelado de datos sin complicarse
  Creación de relaciones entre tablas, jerarquías simples y buenas prácticas de organización.

• Sesión 4 – Cálculos básicos con DAX
  Diferencia entre columnas calculadas y medidas, funciones más usadas y creación de KPIs simples.

• Sesión 5 – Visualizaciones y diseño
  Tipos de gráficos, mapas, interactividad con filtros y segmentadores, y principios de diseño para dashboards.

• Sesión 6 – Publicación y compartir
  Uso de Power BI Service, publicación de reportes, diferencias entre versiones, roles de acceso y práctica final de publicación.

Requisitos

• Computadora con Windows.
• Instalar Power BI Desktop
  (versión gratuita disponible para Windows, no existe versión nativa para macOS)

Objetivo

Que los participantes comprendan el flujo completo de trabajo en Power BI y desarrollen un dashboard profesional, con bases sólidas en importación, modelado, visualización y publicación de datos.

Impartido por: Ing. Erick Pineda

El ingeniero en Ciencias y Sistemas Erick Pineda posee un postgrado en Análisis y Predicción de Datos y una maestría en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos. Cuenta con certificaciones del MIT en Machine Learning, estadística y probabilidad. Ha sido catedrático en universidades reconocidas de Guatemala y conferencista en congresos nacionales e internacionales, compartiendo su experiencia en programación, electrónica y análisis de datos.